プロンプトキャッシュと会話の記憶を、別の仕組みとして理解する
同じ入力の処理を再利用するキャッシュと、会話の続きを扱う履歴・状態を区別します。公式3社の資料から、共通入力の配置、キャッシュの条件、利用量の確認点を説明します。
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AIの情報と、制作で学んだことを記録します。
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AIが読む資料に紛れた指示と、利用者の依頼を分ける
Webページやツールの結果に含まれる指示を、AIへの依頼と混同しないための考え方を説明します。公式資料と原論文、自作の許可判定4例から、資料の渡し方と操作の制限を分けて考えます。
記事を読むAIの構造化出力で、JSONの形式と内容を分けて確認する
指定した項目と型に合うことと、原文に合うことを分けて確認します。公式3社の資料と、APIを呼ばない4例の検証から、アプリでJSONを受け取るときの確認点を説明します。
記事を読むMCPの一覧取得と呼び出し結果を、ローカル実例で見分ける
一覧が取れたことと、ツールの処理が成功したことを分けて確認します。固定データのサーバーを実際に動かし、JSONの結果・終了コード・接続時の版を比べました。
記事を読むMCPのTools・Resources・Promptsは何が違うのか
処理を呼ぶTools、参照データを渡すResources、指示テンプレートを受け取るPrompts。公式仕様と架空の調査例から、3つの役割とアプリ側の対応を説明します。
記事を読むMCP Inspectorで調べる、接続・ツール一覧・呼び出し結果
MCPサーバーを調べる公式ツールを、Web・CLI・TUIの用途から紹介します。接続、一覧取得、呼び出しの違いを、現行資料と固定版のコードから読み解きます。
記事を読むAIの関数呼び出しで、モデルとアプリが担当すること
呼び出す関数と引数を選ぶモデル、処理を実行して結果を返すアプリ。公式3社の説明と、AIに接続しない小さな例で役割を確かめます。
記事を読むCycle Pilotでトップページの3案を比較する
記事200本、作品・ツール各6件を見据え、3案を採点して良い部分を組み合わせた制作記録。
記事を読むAgent Skillsを導入する前に、仕様と公式リポジトリのどこを読むか
まず読む場所は、目的を説明するSKILL.md、その中で参照するファイル、必要な実行環境です。
記事を読むこのトップページは、どのAI Skillで作ったのか
設計・画像生成・実装・表示確認で使ったSkillを、実際の成果物と対応させて紹介します。
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